案例|边缘算力赋能地铁无感通行，天波 V19 破解轨道交通数字化升级难题

城市地铁作为公共交通核心枢纽，线网持续扩容带来客流暴涨，轨道交通智能化改造逐渐成为趋势。

某大型地铁集团线路覆盖商圈、交通枢纽与居民区，日均客流稳居全国前列，为提升乘客出行体验，该集团启动闸机无感刷脸通行升级项目，引入天波V19边缘计算盒子搭建站点本地算力体系，一站式解决传统云端方案诸多痛点。

传统通行方案存在多重痛点，本地边缘算力化解通行难题

早晚高峰客流集中，刷卡、扫码核验速度有限，闸机排长队成为常态；地下空间网络信号波动大，云端远距离传输造成识别延迟，刷脸通行卡顿较严重。同时，全线多个站点分散布局，云端统一运维故障排查周期长，拉高运营成本；人脸属于高度敏感生物信息，全部上传云端处理，还存在隐私合规隐患，多重难题阻碍地铁智慧通行落地。

针对轨道交通场景专属痛点，天波打造以V19边缘计算盒子为核心的本地化算力解决方案，将AI识别算力下沉至站点闸机端。设备搭载八核高性能处理器，标配4GB内存+64GB本地存储，充足算力支撑人脸特征实时比对，全程本地完成图像采集、特征提取、身份匹配，无需往返云端传输数据，毫秒级响应实现顺畅刷脸过闸。

边缘算力落地，兼顾通行效率与数据安全

在数据安全层面，V19构建完整本地数据闭环，乘客面部敏感信息仅在站点设备内存储运算，仅客流总量、通行时段等脱敏统计数据上传云端做运营分析，从源头规避生物信息泄露风险，契合数据安全法规要求。硬件配备多类工业接口，可无缝兼容原有交通卡、二维码闸机设备，新旧通行模式同步运行。

落地运营后，整套边缘算力方案成效显著。本地化算力消除网络延迟，闸机通行吞吐能力大幅提升，早晚高峰排队等候时间明显缩短；分散站点依托本地节点自主处理识别业务，设备故障排查、状态监控效率大幅提升，运维成本持续下降。除此之外，边缘计算盒子可实时采集、加工客流数据，为地铁后台智能调度、运力调配提供精准数据支撑，搭建起智慧地铁的底层数据底座。

天波V19边缘计算盒子专为轨道交通密闭、多尘环境优化，采用无风扇被动散热低功耗设计，长时间稳定运行不易积灰损坏；小巧机身支持壁挂、机柜内嵌等安装方式，不占用站厅通行空间。丰富工业接口、本地化算力、数据本地存储等核心优势，让这款边缘盒子成为地铁、城轨无感通行改造优选硬件，也为全国轨道交通行业边缘AI落地打造了可复制的成熟方案。

广东天波边缘计算盒子产品详情：https://sec.telpo.cn/product

品牌简介：广东天波科技股份有限公司专注于建设开放的智能硬件定制解决方案，致力于成为全球领先的Al硬件解决方案提供商。产品包括手持安卓智能终端系列、台式安卓智能终端系列、柜式安卓智能终端系列。提供一站式的智能硬件定制解决方案，已有安防、餐饮、旅游、酒店，物流、零售、百货等行业的成功案例，是行业数字化、智能化发展的重要推动者。

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